Analiza Konwersji i Opłacalności

Dzięki narzędziom analizy konwersji dowiesz się, które kanały pozyskiwania ruchu przekładają się na większą sprzedaż, a które generują tylko koszty.

W panelu administracyjnym IdoSell w sekcji ANALIZA > Konwersja i opłacalność znajdziesz zestawienie przedstawiające kompletne informacje na temat pozyskanego ruchu, jego kosztów, a także pełne dane na temat konwersji, na jaką ten ruch się przełożył. Korzystając z Analizy konwersji i opłacalności możesz ocenić, jakie źródła odwiedzin są dla ciebie najkorzystniejsze.

W pierwszym kroku, podczas generowania tego raportu, wybierasz z jakiego okresu, dla jakich sklepów oraz źródeł, chcesz wygenerować raport.

Analiza konwersji i opłacalności - filtry

Lista źródeł obejmuje między innymi:

• Panel sklepu internetowego;

• Wejście bezpośrednie;

• Wyszukiwarki internetowe, z wyszczególnieniem źródeł takich jak Google Search, Google Images, Bing.com i inne;

• Serwisy aukcyjne, z wyszczególnieniem serwisów Allegro, zagranicznych, eBay;

• Programy reklamowe lub reklama kontekstowa, czyli źródła taki jak Onet Efekt;

• Porównywarki cen lub pasaże, z wyszczególnieniem Ceneo, Skapiec.pl, tomogekupic.pl i innych;

• Programy partnerskie;

• API;

• Program CPA, czyli skonfigurowane w panelu sklepu programu jak WebePartners;

• Newsletter dla wejść pozyskanych z mailingu wysyłanego z panelu sklepu;

• Witryny odsyłające dla wejść z serwisów, które nie są zdefiniowane jako konkretne źródło;

• Serwisy społecznościowe z wyszczególnieniem najpopularniejszych serwisów takich jak Facebook, chce.to, delicious, Twitter, Śledzik, Flaker czy Pinterest.

• AI - czaty i asystenci z wyszczególnieniem ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini i Copilot.

Raport zawiera informacje, które są dostępne tylko w panelu administracyjnym sklepu. Stanowi on szczegółowe uzupełnienie danych z Google Analytics.

Konwersję w Google Analytics rozumiemy jako złożone zagadnienie. W IdoSell przedstawiamy konwersję jako zrealizowane zamówienia wraz z informacją, jaką marżę dzięki nim osiągnąłeś, z uwzględnieniem rabatów dla poszczególnych kanałów sprzedaży, rabatów oferowanych klientom, dodawanych do zamówienia towarów czy różnych kurierów. W porównaniu do Google Analytics Analiza konwersji i opłacalności IdoSell umożliwia rozróżnienie ilości zamówień, które zakończyły się sukcesem lub porażką.

• Liczba unikalnych wejść;

• Liczba kliknięć – liczba nieunikalnych wejść - w przypadku źródła „wejście bezpośrednie” jest to liczba zawsze równa liczbie unikalnych wejść;

• Koszt kliknięcia – liczba nieunikalnych wejść / koszt kliknięcia;

• Łączny koszt kliknięcia – tylko gdy źródłem zamówienia jest program partnerski, wartość prowizji;

• Koszt pozyskania zamówienia – łączny koszt pozyskania zamówienia / liczba zarejestrowanych zamówień;

• Łączny koszt pozyskania zamówień – suma kosztów wszystkich kliknięć przypadających na dane zamówienie;

• Liczba zarejestrowanych klientów;

• Liczba wykonanych zamówień;

• Konwersja wykonanych zamówień – iloraz liczby wykonanych zamówień i liczby unikalnych wejść wyrażona w procentach;

• Zamówienia ostatecznie niezrealizowane (fałszywe/anulowane/połączone) – różnica liczby wykonanych zamówień i liczby zamówień uznawanych za niestracone, czyli takie które nie są anulowane, fałszywe, stracone, zwrotem, połączone reklamacją;

• Liczba zarejestrowanych zamówień – suma liczby wykonanych zamówień i zamówień ostatecznie niezrealizowanych;

• Konwersja zarejestrowanych zamówień – iloraz liczby zarejestrowanych zamówień i liczby unikalnych wejść wyrażony w procentach;

• Wartość realizowanych i wykonanych zamówień – suma wartości zamówienia i kosztu dostawy, opłaty za płatność oraz ubezpieczenia;

• Marża – wyliczana dla każdego źródła zamówienia w sposób pokazany na poniższym screenie;

Wzór na wyliczanie marży

gdzie:

•  a – wartość marży dla danego towaru w zamówieniu

• b – liczba sztuk danego towaru

• c – koszty dostawy

• d – opłata za płatność

• e – ubezpieczenie

• N – liczba zamówień

• M – liczba towarów w danym zamówieniu

• i (indeks dolny) – indeks oznaczający kolejne zamówienie

• j (indeks dolny) – indeks oznaczający kolejny towar w danym zamówieniu.

Jeśli dany towar jest bonusowy, ma zastosowanie wzór:

Wzór na wyliczanie marży

Prezentujemy różne pola z marżą:

• Marża % – iloraz marży do wartości realizowanych i wykonanych zamówień w procentach;

• Koszty sklepu – suma kosztów dostawy (dostawa może być na koszt sklepu) i zaległych wpłat (klient może nie dokonać przelewu) oraz ceny ubezpieczenia;

• Marża - koszty ruchu – różnica marży i łącznego kosztu kliknięć;

• Marża - koszty ruchu % – różnica marży i łącznego kosztu kliknięć podzielona przez wartość realizowanych i wykonanych zamówien wyrażona w procentach;

• Marża - suma kosztów – marża pomniejszona o łączny koszt kliknięć, koszty sklepu i łączny koszt pozyskania zamówień;

• Marża - suma kosztów % – marża pomniejszona o łączny koszt kliknięć, koszty sklepu i łączny koszt pozyskania zamówień wyrażona w procentach.

Wszystkie podane kwoty są kwotami brutto.

W raporcie Analiza Konwersji i Opłacalności źródło odwiedzin jest tożsame ze źródłem zapisanym przy zamówieniu. System wykorzystuje model atrybucji last click, dlatego do zamówienia przypisywane jest ostatnie źródło, które zgodnie z zasadami atrybucji zostało uznane za źródło pozyskania klienta. 

Przykładowo, jeżeli klient przejdzie do sklepu z Google Shopping, a następnie wróci i złoży zamówienie po kliknięciu reklamy na Facebooku, źródłem przypisanym do zamówienia będzie Facebook, o ile zgodnie z modelem atrybucji jest on ostatnim kwalifikowanym źródłem wizyty.

Raport nie analizuje wyłącznie zamówień. Uwzględnia również wejścia na stronę sklepu, które nie zakończyły się zakupem. Dzięki temu możliwe jest porównywanie liczby odwiedzin, rejestracji klientów i zamówień dla poszczególnych źródeł ruchu. Okno konwersji wykorzystywane przez system wynosi 35 dni.

Ważne informacje

• Widoczność źródeł w raporcie wynika z predefiniowanej listy źródeł obsługiwanych przez system.

• System nie umożliwia samodzielnego dodawania nowych źródeł ani łączenia istniejących źródeł w grupy.

• Lista dostępnych źródeł może być zweryfikowana między innymi za pomocą zaawansowanej wyszukiwarki zamówień, gdzie dostępny jest filtr źródła zamówienia.

• Samo wystąpienie konwersji dla danego kanału nie jest gwarancją, że źródło będzie prezentowane jako osobna pozycja w raporcie. Raport korzysta z określonego zestawu źródeł zdefiniowanych w systemie.

FAQ

Jak często jest przygotowywany raport?expand_more

Raport jest wykonywany raz dziennie. Cron analizuje dane i na ich podstawie tworzy raport.

Jak liczony jest koszt pozyskania zamówienia?expand_more

• aukcje - liczony poprzez podzielenie kosztu aukcji przez liczbę uzyskanych zamówień;

• porównywarki - na podstawie danych z raportu analizy konwersji i opłacalności zliczana jest liczba dni, w których pojawiły się przekliki z danego źródła porównywarkowego. Koszt kliknięć jest dzielony przez liczbę dni, w których uzyskano zamówienia z danego źródła;

• program partnerski - koszt stanowi wartość prowizji z tytułu pozyskania zamówienia, gdy do zamówienia jest przypisany partner;

• pozostałe - koszt pozyskania zamówienia z pozostałych typów źródeł wynosi 0 zł.

Co oznaczają kolory w Analizie Konwersji i Opłacalności?expand_more

Kolorowe oznaczenia liczb wskazują kanały ponadprzeciętne (zielone) i poniżej przeciętnej (czerwone).

Jak skonfigurować koszt pozyskania zamówienia?expand_more

Żeby ustawić koszt pozyskania zamówienia z różnych źródeł, należy przejść do sekcji ANALIZA > Konwersja i opłacalność > Definiowanie kosztów wejść.

Definiowanie kosztów wejść

Czy źródło np. Google Search oznacza wyszukiwarkę czy reklamy Google?expand_more

Budując moduł Analiza konwersji i opłacalności wykorzystaliśmy tzw. źródła zamówień. Rejestrują one konkretne rodzaje serwisów z góry zaprogramowane przez nas. Każdy serwis jest osobno identyfikowany np. na podstawie parametrów czy źródła przejścia. Tym samym, jeżeli źródło brzmi np. Google Search, to nie są w tym źródle rejestrowane reklamy Google.

Jak skonfigurować koszt zakupu towarów?expand_more

Koszt zakupu towarów podawany jest podczas tworzenia dokumentu dostawy PZ.

W sekcji Magazyny (WMS) > Gospodarka magazynowa  istnieje możliwość ustawienia, czy cena zakupu ma być wartością wymaganą przy przyjmowaniu dostaw.

Jak skonfigurować koszt dostawy ponoszony przez sklep?expand_more

Koszt dostawy ponoszony przez sklep jest ustawiany indywidualnie dla każdej dostępnej usługi kurierskiej. Można go wprowadzić w sekcji USTAWIENIA > Konfiguracja dostawców > Profile dostaw. Wchodząc do wybranego profilu, a następnie do konfiguracji wybranego kuriera, należy uzupełnić pole Koszt dostawy ponoszony przez sklep.

Jak skonfigurować koszt płatności ponoszony przez sklep?expand_more

Podobnie jak w przypadku kosztów dostawy, ustawienia kosztów płatności można dokonać w sekcji USTAWIENIA > Płatności > Profile płatności. Przechodząc do wybranego profilu, należy wejść do edycji formy płatności i uzupełnić pole Wysokość kosztu ponoszonego przez sklep.

Jak skonfigurować koszt ubezpieczenia?expand_more

Koszt ubezpieczenia dotyczy zamówień w sklepach objętych ochroną kupujących Trusted Shops.

Dlaczego tabela opłacalności pokazuje nieprawidłowe dane?expand_more

Tak długo jak wybrane zamówienie nie zostanie obsłużone, dane pokazane w tabeli opłacalności zamówienia są oparte o obliczenia szacunkowe. Dokładne kwoty są umieszczane w momencie wykonania zamówienia.

Pamiętaj, że sprzedawane towary mogą pochodzić nie tylko z dostaw, ale też dokumentów PX, w których nie podaje się kosztu zakupu. W przypadku sprzedaży towaru pochodzącego z PX marża będzie odpowiadała cenie sprzedaży, a koszt zakupu będzie zerowy. Jest to działanie poprawne i wynika z przyjętej metody wyceny zapasów FIFO.

Czy Analiza Konwersji i Opłacalności może być podstawą do rozliczeń księgowych i finansowych?expand_more

Analiza Konwersji i Opłacalności wyświetla dane zagregowane bez możliwości naniesienia zmian następujących długo po złożeniu zamówienia. Ze względu na to, że są to najczęściej zmiany wywołujące skutek księgowy, nie możemy traktować danych w niej zawartych jako podstawy do rozliczeń księgowych i finansowych.

Jaki model atrybucji jest stosowany?expand_more

Stosujemy model atrybucji last click bazujący na domniemaniu, że decyzję o zakupie klient podejmuje w ciągu ostatniej wizyty (poza wyjątkami w nadpisywaniu źródła wejścia opisanymi poniżej), a wcześniejsze odwiedziny sklepu nie są tak istotne. Model last click jest zbliżony do koncepcji podstawowej implementacji Google Analytics. Jest on najbardziej skuteczny przy spontanicznych decyzjach zakupowych klientów, gdy wcześniejsza znajomość sklepu ma drugorzędny charakter.

Model last click udoskonaliliśmy o kilka wyjątków wynikających z analizy zachowań konsumentów. Można powiedzieć, że model last click w IdoSell działa bardziej inteligentnie. Np. przejście z wyników organicznych Google, jeżeli wcześniej było zapisane przejście z innego kanału, traktujemy jak wpisanie adresu. Często bowiem konsumenci wpisują w pasku adresu adresy sklepu z błędami lub niepełne, co skutkuje właśnie otwarciem wyników organicznych, z których przechodzą do wznowienia zakupów. Jeżeli pierwsza wizyta nastąpi z wyników organicznych Google, zostanie to uznane za źródło pozyskania zamówienia. 

Kompletna lista reguł znajduje się poniżej:

Przejście z SERP:

• jeżeli było wcześniej otwarcie z innego źródła, nie traktujemy jako nowe źródło, tylko tak samo jak wpisanie adresu bezpośrednio;

• jeżeli jest to pierwsze otwarcie sesji i nie mamy informacji o innym źródle pozyskania klienta, jako przejście z SERP;

• po dokonaniu zakupu resetujemy źródło wejścia, żeby nie zostało ono przypisane do kolejnego zamówienia.

W zakresie SERP zawierają się wejścia z następujących źródeł:

• Google Search,

• Google Images,

• Bing,

• Wp.pl,

• Onet.pl,

• Seznam.cz,

• Ask.com.

Co oznacza rubryka wartość zamówień w realizacji?expand_more

Dla przykładu wybierzmy w zestawieniu datę 13.05 wówczas

1. Pobierane są wszystkie zamówienia które tego dnia 13.05 zostały utworzone. Czyli zostały utworzone przez klienta, lub przez obsługę. Załóżmy, że jest to 10 zamówień.

2. Do kolumny "Wartość wykonanych/wysłanych zamówień" trafia suma wszystkich zamówień ze statusem "wysłane" - w tym przypadku 0, ponieważ wskazane wyżej 10 zamówień zostało dopiero utworzonych więc nie są one zamknięte.

3. Do kolumny "Wartość zamówień w realizacji" trafia suma wszystkich pozostałych zamówień poza tymi ze statusem "wysłane".

Z czego wynika różnica w liczbie wizyt na stronach pomiędzy Google Analytics, AWstats i Analizą Konwersji i Opłacalności?expand_more

Google Analytics zlicza wyłącznie wizyty prawdziwych użytkowników, którzy nie blokują skryptów analitycznych (zgoda na cookies) i mają włączony JavaScript, dlatego wynik w raporcie aktywnych użytkowników jest wiarygodny, ale z zasady zaniżony.

Z kolei statystyki z Awstats i modułu konwersji działają na poziomie logów serwera, przez co mogą zliczać wszystkie żądania – także te pochodzące od robotów, crawlerów i skryptów automatycznych (nie wszystkie są złe, wiele z nich to boty indeksujące). To może tłumaczyć znacznie wyższą liczbę wizyt i unikalnych gości w tych raportach.

Skąd pochodzi ruch oznaczony jako źródło Google Shopping PL?expand_more

To oznaczenie dotyczy wejść, które pochodzą z kampanii produktowych w zakładce „Zakupy” Google, czyli tzw. kampanii PLA (Product Listing Ads), realizowanych na podstawie feedu produktowego przesyłanego do Google Merchant Center. Zazwyczaj feed ten jest generowany w panelu IdoSell i wykorzystywany przez kampanie Google Shopping – to właśnie z tych źródeł pochodzą zamówienia oznaczone jako „Google Shopping PL”.